“这就是我们公司接下来人工智能发展的目标。”看似年轻气盛的口号，却显示着这家专注于机器学习与计算机视觉人工智能公司不一样的打法。
他们避开大公司锋芒，尽可能和基础设施行业的‘偏门’需求打交道。面对行业大客户，他们提供软硬件一体的定制化人工智能解决方案，面对细分领域客户，团队提供标准化产品。普通人使用其软件对100段视频进行简单动作路径标注，软件便可进行自主机器学习，“就像把Photoshop简化为美图秀秀一样” 。
“人工智能不应是束之高阁的实验室项目，而应是人人可用的基础设施。”成立2年多以来，团队已经服务于医疗、电力、能源、机场等10个项目，客单价在**元级别。
当时他已经知道大学是什么样子，而自己对按部就班的事情兴趣不大，因此产生了休学创业的念头。由于经常帮亲朋好友代购，因此*初王汉洋希望以海淘作为创业*选方向。如何切入?王汉洋和两位发小想到了图像搜索引擎。
由于语言障碍，很多人难以在海外购物网站各式各样的分类标签和名称下面找到正确商品。如果利用图像识别，将商品图片按照颜色、类型等标签归档后，人们只需将想要购买的商品图片拖入搜索引擎，便可定位至正确的商品购买页面。
这其中的关键技术是机器视觉和深度学习。在此之前，从初中开始就接触编程的王汉洋一直觉得深度学习、神经网络之类的东西不靠谱，但网上一段讲解深度学习实际应用的视频却改变了他的想法。这段视频让他有了“日本人看见美国黑船”的感觉，“深度学习就像坚船利炮，比我们传统机器学习强太多了”。
在2013年的时候，王汉洋所在的计算机系并未开设本科相关课程，并且学校更侧重于数学理论基础教学而非计算机的实际应用。“与其等到硕士博士才能接触研究，不如自己主动学习”。
就这样他们走上了机器视觉和深度学习的道路。短时间内其数据库便积累了220多万个海外商品SKU，图像搜索准确率为98.7%。团队本想将C端户行为数据卖给时尚公司以此获得收益，但是接触了几十家国内客户，却发现他们这方面的需求并不强烈。加之**方面也毫无进展，他们需要转变方向。
